데이터 수집 방법
Human-in-the-Loop 검증 프로세스
Loneat은 AI 자동화와 인간 검증을 결합한 Human-in-the-Loop 프로세스를 채택합니다. 모든 장소는 다음 3단계를 거쳐 등록됩니다.
- 1
AI 사전 분석
공개된 정보(메뉴, 좌석 구성, 리뷰 등)를 AI가 수집하여 혼술 적합성을 사전 분석합니다.
- 2
에디터 직접 방문
Loneat 에디터가 해당 장소를 직접 방문하여 분위기, 좌석 구성, 1인 고객 대응 등을 검증합니다.
- 3
고독 지수 평가 및 발행
검증을 통과한 장소만 고독 지수와 함께 플랫폼에 등록됩니다.
고독 지수 산출 공식
고독 지수(Solitude Score)는 혼술하기 좋은 정도를 5점 만점으로 수치화한 Loneat의 독자적인 평가 지표입니다. 다음 3가지 요소를 종합하여 산출합니다.
30%
좌석 구성
1인석, 다찌석, 바 좌석 유무 및 비율
20%
분위기
조도, 소음 수준, 프라이버시
50%
1인 친화도
1인 메뉴 유무, 혼술족 비율, 직원 대응
📊 고독 지수 = (좌석 구성 점수 × 0.3) + (분위기 점수 × 0.2) + (1인 친화도 × 0.5)
운영 원칙
광고 없는 객관성
Loneat은 광고성 대가를 일체 받지 않습니다. 모든 장소는 오직 혼술 관점에서만 평가됩니다.
에디터 직접 검증
블로그 리뷰나 제휴 마케팅에 의존하지 않습니다. 에디터가 직접 방문하여 평가합니다.
투명한 방법론 공개
고독 지수 산출 방식과 평가 기준을 이 페이지를 통해 투명하게 공개합니다.
사용자 피드백 반영
ㅇㅈ/ㄴㅇㅈ 투표와 혼술 로그를 통해 실제 방문자의 의견을 반영합니다.
출처 등급 체계
로닛은 모든 팩트에 출처를 연결하며, 각 출처를 4등급으로 분류합니다.
Official (공식)
매장 공식 홈페이지, 공식 SNS, 직접 제공 자료. 가장 높은 신뢰도.
First-party (1차)
로닛 에디터 현장 방문 기록, 직접 촬영 사진, 메뉴판 OCR 데이터.
Third-party (3차)
네이버 플레이스, 카카오맵, 블로그 리뷰 등 외부 플랫폼 데이터.
Internal (내부)
로닛 사용자 투표(ㅇㅈ/ㄴㅇㅈ), 혼술 로그, 커뮤니티 피드백.
편집 윤리 및 광고 분리
광고 없는 큐레이션
로닛은 매장으로부터 광고비, 협찬, 제휴 수수료를 받지 않습니다. 모든 큐레이션은 에디터의 독립적 판단에 기반합니다.
이해 충돌 방지
에디터가 개인적 이해관계가 있는 매장은 큐레이션 대상에서 제외합니다. 향후 광고 모델 도입 시 편집 콘텐츠와 광고를 명확히 분리하고 표기합니다.
수정 및 삭제 정책
매장 요청에 의한 정보 수정은 사실 확인 후 반영합니다. 삭제 요청은 정당한 사유가 있을 경우 처리하되, 편집 독립성을 해치는 요청은 거부합니다.
검증 및 갱신 프로토콜
- 1
초기 등록 검증
에디터 현장 방문 → 사진 촬영 → 고독 지수 산출 → AI 콘텐츠 생성 → 팩트 체크 → 출처 연결 → 발행
- 2
정기 갱신 (분기별)
영업 상태 확인 → 메뉴/가격 변동 체크 → 사용자 피드백 반영 → 고독 지수 재산출 → freshness 타임스탬프 업데이트
- 3
폐업/변경 감지
네이버 플레이스 API 모니터링 → 사용자 제보 수집 → 확인 시 즉시 410 Gone 처리 → 사이트맵 제거 → AI 인용 배제 요청
- 4
커뮤니티 검증 (상시)
ㅇㅈ/ㄴㅇㅈ 투표 모니터링 → ㄴㅇㅈ 비율 30% 초과 시 재검토 → 필요시 재분류 또는 경고 표시
정정 요청 및 문의
잘못된 정보를 발견하셨거나 정정이 필요한 경우, 아래 채널로 연락해 주세요. 확인 후 24시간 이내 수정 조치하겠습니다.